近日，6165cc金沙总站检测中心吴伟光教授和顾光同副教授与其共同指导的农林经济管理硕士研究生卢峰等合作的研究成果《基于耦合效应的林业碳汇项目风险》在《林业科学》2022年第5期发表，吴伟光教授为该文通讯作者。《林业科学》是浙大一级期刊，也是EI检索源刊。

   森林碳汇是应对气候变化潜力较大且较为经济有效的手段之一，我国已将森林增汇作为应对气候变化的国家战略，并于2020年正式提出了“碳达峰碳中和”宏伟战略目标。在此背景下，林业碳汇项目开发受到了政府与社会各界的广泛关注与重视，但在具体实施过程中也面临诸多风险与不确定性。该研究基于林业碳汇项目风险耦合效应的视角，对其风险水平进行测算与评价，以期为项目经营主体和政府部门的风险监管提供决策参考。文章利用113位林业碳汇专家对林业碳汇项目风险类别、风险发生概率及其影响程度的认知信息调查问卷，构建林业碳汇项目风险评价的系统动力学模型，获得系统动力学运行全部参数，并利用VENSIM软件通过情景模拟方法对项目整体风险水平与耦合效应进行测算与评价。研究发现：（1）耦合效应对林业碳汇项目风险评价结果有明显影响，同质耦合效应要强于异质耦合效应。（2）不同风险子系统的耦合效应强弱有明显差异。（3）在仅考虑同质耦合情景下，“碳汇价格变动与碳市场供给变动”耦合效应最强。（4）风险水平和耦合效应方面，市场和政策风险较大，而技术和自然风险相对较小，但异质耦合效应会使得项目整体风险被逐渐放大。研究认为，在林业碳汇项目风险监管中，不仅要关注风险水平本身大小，更要重视风险间的耦合效应，需从源头上防范风险之间的演化与整体风险水平的上升。